費(fèi)縣車輛識(shí)別道閘無人值守
費(fèi)縣車輛識(shí)別道閘無人值守
中小型五金企業(yè)因數(shù)量眾多而在國民經(jīng)濟(jì)中起著重要的作用。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來，掌握技術(shù)和管理知識(shí)的人員創(chuàng)辦新興的科技五金企業(yè)將呈不斷增長趨勢，其中將有為數(shù)眾多的小型五金企業(yè)。中小型五金企業(yè)由于由于受到規(guī)模、財(cái)力和人力的限制，五金企業(yè)內(nèi)部牽制制度、稽核制度、計(jì)量驗(yàn)收制度、財(cái)務(wù)清查制度、成本核算制度、財(cái)務(wù)收支審批制度等基本制度一般不完整，不系統(tǒng)，會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作薄弱，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確。在生產(chǎn)方面具體表現(xiàn)為：1.沒有專職的成本核算人員;輔助核算部門不立核算;車間劃分不明顯或雖明顯但傳遞手續(xù)不完善，經(jīng)常失真;車間管理人員與行政管理人員不易區(qū)分。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。下面以復(fù)合材料平板制件在熱壓罐升溫階段為例分析，如圖1所示[2]，在熱壓罐內(nèi)壓力的作用下復(fù)材構(gòu)件緊貼模具表面，升溫過程中模具與復(fù)合材料制件表面之間產(chǎn)生剪切應(yīng)力，此剪應(yīng)力表現(xiàn)為：與構(gòu)件接觸的模具表面承受壓縮應(yīng)力，而與模具接觸的構(gòu)件表面承受拉應(yīng)力。模具與構(gòu)件之間的相互作用從樹脂基體進(jìn)入粘彈性階段開始，此時(shí)復(fù)合材料的剪切模量很低，緊貼在模具表面的鋪層受到的影響較大，而遠(yuǎn)離模具表面的鋪層承受的剪切力遠(yuǎn)小于靠近模具表面的鋪層承受的剪切力，這樣，沿構(gòu)件的厚度方向就形成了一個(gè)應(yīng)力梯度，該應(yīng)力梯度隨著樹脂的固化定型而殘留在構(gòu)件中，直至構(gòu)件完成固化后，復(fù)合材料構(gòu)件脫模，殘余應(yīng)力得到釋放而使構(gòu)件變形。