車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學習技術的應用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學習技術通過神經(jīng)網(wǎng)絡對車牌圖像進行自動特征提取和分類，大大提高了識別準確率和魯棒性。此外，車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內(nèi)外研究機構和企業(yè)都在不斷進行技術創(chuàng)新和研發(fā)，推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

車牌識別系統(tǒng)在未來的整個智慧交通領域發(fā)展中將繼續(xù)得到廣泛應用，其中智慧出行領域應用車牌識別系統(tǒng)在車輛道路行駛中實施違章監(jiān)控，而智慧停車領域則采用車牌識別系統(tǒng)在車輛停放過程中采集車輛信息。隨著技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的識別準確率和魯棒性將不斷提高，為城市交通管理和公安安防等領域提供更加、準確的服務。

傳統(tǒng)車牌識別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點是通過預處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對這些特征進行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設計特征提取器和分類器，因此識別準確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點是運算速度較快，計算量相對較小。

智能道閘可適應于高速公路、商業(yè)、大型小區(qū)等車流量頻繁之場所。選用機電一體化機芯設計，具有不抖桿、不卡死、不熱保優(yōu)勢。三個按鍵分別操控，時速更活絡更。解決了安防職業(yè)多年來的困擾；全程對經(jīng)過車輛進行高速檢測，遇到障礙物主動反彈，安全穩(wěn)定。

一個完好的道閘體系由減速器、電機、傳動(或液壓)、平衡設備、底盤、制動支架、制動桿等組成。由于道閘體系運用的場所比較特殊，大都都是在室外的。因而，在挑選道閘體系的時候，一般需要注意一下幾點：

1.防砸車、砸人功能;

2.識別率是否高;

3.閘桿漂亮易見;

4.內(nèi)部力矩結構防銹;

5.是否是智能道閘體系;

6.外殼堅固耐用，防水防銹;

7.停電等緊急情況 方便手工操作。

智能道閘技術的應用提高了停車場經(jīng)營效益和管理水平，優(yōu)化了用戶體驗，為城市化進程帶來了便利，成為停車場行業(yè)的“黑馬”。當然，隨著社會的不斷發(fā)展，智能道閘技術還面臨一系列問題，例如信息安全、應用場景適配等方面的挑戰(zhàn)，因此停車場管理者需要逐步完善智能道閘技術的應用，使之更好地服務于用戶、滿足市場需求。