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諸城車牌識(shí)別管理系統(tǒng),臨清市車牌識(shí)別系統(tǒng),長清區(qū)安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)多少錢,日照地下車庫車牌識(shí)別系統(tǒng)維修 |
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隨著信息時(shí)代的到來,現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識(shí)別出汽車牌照,這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識(shí)別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識(shí)別等相關(guān)技術(shù)。其中,車牌定位、字符分割和字符識(shí)別是關(guān)鍵的技術(shù),也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù),將有助于牌照識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,對(duì)于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下,系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割,后識(shí)別出相應(yīng)牌照上的字符,這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征,使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正;分割字符時(shí),需要先找到連續(xù)的文字塊,然后根據(jù)長度大小來確定是否分割,假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值,那么就表示可以對(duì)此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對(duì)車牌上的字符進(jìn)行正確的識(shí)別,本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面,使界面更加簡(jiǎn)潔明了,便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論,這種方式可以對(duì)藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識(shí)別,同時(shí),也對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性,定位精度和識(shí)別正確率甚至可以超過90%。
一直以來,停車場(chǎng)管理是各大物業(yè)公司的“心頭大患”,非機(jī)動(dòng)車隨意進(jìn)出、臨時(shí)車輛無法識(shí)別身份、出場(chǎng)支付效率低、人工收費(fèi)有漏洞等來自各個(gè)方面的問題,困擾物業(yè)已久,急需一種方便且有效的系統(tǒng),對(duì)停車場(chǎng)管理進(jìn)行升級(jí)。
車牌識(shí)別設(shè)備利用系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)庫對(duì)進(jìn)出車輛進(jìn)行管理比對(duì),及時(shí)對(duì)臨時(shí)進(jìn)出車輛的安全性進(jìn)行辨認(rèn),識(shí)別嫌疑車輛。后臺(tái)還能對(duì)進(jìn)出車輛信息進(jìn)行及時(shí)查看,防止收費(fèi)漏洞的出現(xiàn)。
車牌識(shí)別外觀
無需主板,脫機(jī)語音,脫機(jī)顯示,脫機(jī)收費(fèi)
無需安裝APP軟件即可使用支付寶、支付
自主研發(fā),中國,榮獲外觀專利
識(shí)別、顯示、補(bǔ)光一體式設(shè)計(jì),安裝方便
顯示屏采用進(jìn)口燈珠,亮度,超大字體,戶外遠(yuǎn)距離也可清晰分辨
四行字體顯示,車牌、停車時(shí)長、應(yīng)繳費(fèi)用、剩余車位、月租有效期、儲(chǔ)值余額等信息一目了然;紅綠色字體區(qū)分顯示,顯示更清晰
紅綠導(dǎo)光指示,非法車輛顯示紅色,禁止通行;合法車輛顯示綠色,道閘開啟
無需轉(zhuǎn)動(dòng)立柱即可改變顯示屏的方向
立柱尺寸:1500*150*100MM
顯示區(qū)尺寸:305*305MM
主要功能
1、出入管理系統(tǒng)
無人值守、各通道機(jī)器人立運(yùn)行,管理車輛正常出入、自主計(jì)費(fèi)。
2、主、副車牌識(shí)別系統(tǒng)
在傳統(tǒng)單識(shí)別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識(shí)別車輛識(shí)別率,同時(shí)有效防跟車、誤識(shí)別,冗余保障。
3、自助繳費(fèi)模塊
場(chǎng)內(nèi)、出場(chǎng)、支付寶掃碼支付;
出場(chǎng)車主展示、支付寶付款碼支付(解決車主手機(jī)無4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付);
出場(chǎng)現(xiàn)金支付。
4、發(fā)票發(fā)放模塊
車輛出場(chǎng)自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。
5、車道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)
實(shí)時(shí)顯示各出入口運(yùn)行畫面情況,接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提示。
6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)
商戶可對(duì)收費(fèi)車輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。
7、車型比對(duì)系統(tǒng)
車輛出場(chǎng)時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)車輛出入場(chǎng)車輛圖片進(jìn)行配對(duì)分析,車輛安全。
8、無牌車系統(tǒng)
多種出入方式可以選擇:掃描入場(chǎng)、出場(chǎng)/輸入手機(jī)號(hào)碼代替車牌車入場(chǎng)、出場(chǎng)/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場(chǎng)、出場(chǎng)。
9、語音播報(bào)系統(tǒng)
車場(chǎng)根據(jù)不同類型、不同場(chǎng)景自定義播報(bào)對(duì)應(yīng)提示語。
智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù):人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來驗(yàn)證算法,不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度:現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程
系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸,支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理,可廣泛應(yīng)用于銀行、***、公檢法、智能樓宇等區(qū)域的門禁安全控制。邁通科技是人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)廠家,長期致力于人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn),為客戶提供一站式解決方案和***的技術(shù)服務(wù),價(jià)格實(shí)惠,服務(wù)好。果好,速度快,可是存在部分人員無法運(yùn)用的情況。ID卡考勤:現(xiàn)在仍是有許多的客戶都是在運(yùn)用ID卡來考勤,優(yōu)點(diǎn)速度非常快,而且能夠在公司組成一卡通的形式,可是存在于職工代打卡的現(xiàn)象。紙卡鐘考勤:紙卡鐘是現(xiàn)在考勤設(shè)備行業(yè)界***原始的設(shè)備,優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算便利,無需電腦,可是存在于購買考勤卡的耗材費(fèi)用。
幾乎所有高新科技都可促進(jìn)其發(fā)展,尤其是信息時(shí)代的來臨,更為該發(fā)展提供契機(jī)。安防工程的技術(shù)要點(diǎn)包括入侵報(bào)警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)以及電子巡查系統(tǒng)四
目前道路交通壓力劇增,如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關(guān)鍵一環(huán)。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、的交通運(yùn)輸管理系統(tǒng),進(jìn)而成為可以有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、交通安全、提高運(yùn)輸效率的重要手段。
未來隨著城市化進(jìn)程的加劇,智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向,而作為智慧交通管理體系的重要核心,車牌識(shí)別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐,查看更多
隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展,手機(jī)配置不斷提高,基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn),這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活,特別是對(duì)于交通管理部門來說,對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便,因此基于移動(dòng)端車牌識(shí)別出現(xiàn)了。
移動(dòng)端車牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的過程簡(jiǎn)單為以下幾個(gè)部分:
圖像采集:通過智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。
預(yù)處理:灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。
車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車牌區(qū)域,車牌切斜校正。
字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
結(jié)果輸出:將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域:
停車管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別,停車管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車輛的管理,特別像占道停車,總沒可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上,然后一個(gè)車位安裝一個(gè),這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車牌識(shí)別在占道停車能被非常好地用上,移動(dòng)端車牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便,用前端掃一掃車牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無法工作,這時(shí)候移動(dòng)端車牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。
移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù),比如巡邏執(zhí)勤,交警執(zhí)法等,因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息,他們的信息錄入需要非??焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來,所以,在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk,在信息錄入效率方面,直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車牌即可識(shí)別上傳車牌信息,讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。
車輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別,比如車險(xiǎn)移動(dòng)查勘,他們會(huì)將移動(dòng)端車牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來,如果車輛沒有車牌,也可以將車架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來,他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量,并且會(huì)提高信息采集的正確率。
汽車服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別,比如汽車4S點(diǎn),汽車維修保養(yǎng)。
汽修服務(wù)行業(yè)的app上,近也是一個(gè)非?;鸬膽?yīng)用,將移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk集成在app上,就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車牌識(shí)別的功能。
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