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威海出入口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),停車(chē)場(chǎng)管理設(shè)備

更新時(shí)間1:2025-09-14 信息編號(hào):db2goc4usd1628 舉報(bào)維權(quán)
威海出入口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),停車(chē)場(chǎng)管理設(shè)備
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供應(yīng)商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
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關(guān)鍵詞 威海自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),臨沂臨沭縣智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),青島市南區(qū)智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝電話(huà),菏澤東明縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
所在地 山東濟(jì)南
趙先生
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5年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車(chē)輛進(jìn)出安全快捷:通過(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)道閘一體機(jī)進(jìn)行快速的車(chē)牌識(shí)別,車(chē)主進(jìn)出無(wú)障礙通行,避免了停車(chē)取卡取票以及雨雪天氣帶來(lái)的種種不便,杜絕了因停車(chē)取卡過(guò)程車(chē)輛溜車(chē)、熄火帶來(lái)的安全隱患。

停車(chē)場(chǎng)通行:車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)道閘一體機(jī)能使入口高通行效率可達(dá)20部車(chē)/分鐘,結(jié)合自助繳費(fèi)終端,出口亦可達(dá)到與入口一樣的通行效率,避免停車(chē)場(chǎng)內(nèi)外車(chē)輛排隊(duì)擁堵。

.違章監(jiān)測(cè):車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車(chē)輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn),抓拍超速的車(chē)輛并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼,將違章車(chē)輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車(chē)輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,地減少了因超速引發(fā)的事故。

高速公路繳費(fèi)管理:在高速路的各個(gè)出入口安裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車(chē)輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng),車(chē)輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止作弊,避免了應(yīng)收款的流失。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的車(chē)牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車(chē)牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識(shí)別處理帶來(lái)了困難。如果在定位到車(chē)牌后*行車(chē)牌校正處理,這樣做有利于去除車(chē)牌邊框等噪聲,更有利于字符識(shí)別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過(guò)檢測(cè)車(chē)牌上下、左右邊框直線(xiàn)來(lái)計(jì)算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過(guò)按不同角度將圖像在水平軸上進(jìn)行垂直投影,其投影值為0的點(diǎn)數(shù)之和時(shí)的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計(jì)算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對(duì)特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點(diǎn)的坐標(biāo)方差小導(dǎo)出垂直傾斜角的閉合表達(dá)式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測(cè)到的車(chē)牌的四個(gè)頂點(diǎn)經(jīng)過(guò)相關(guān)矩陣變換后實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的畸變校正。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的字符識(shí)別
對(duì)分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類(lèi)法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是對(duì)斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類(lèi)能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對(duì)于未見(jiàn)過(guò)的測(cè)試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類(lèi)法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國(guó)車(chē)牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識(shí)別過(guò)程的方便之處。但由于車(chē)牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類(lèi)字符和易混淆字符的識(shí)別率,也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

所屬分類(lèi):軟件/車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

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