車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognion,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
字符分割
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定位出車牌區(qū)域后,由于并不知道車牌中總共有幾個字符、字符間的位置關(guān)系、每個字符的寬高等信息,所以,為了車牌類型匹配和字符識別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果,利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個字符分別提取出來,也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。
小區(qū)出入口
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車牌識別還有小區(qū)的出入口收費(fèi)系統(tǒng)之間進(jìn)行聯(lián)動,主要作用就是可以識別進(jìn)入到小區(qū)的車輛是否屬于本在小區(qū)進(jìn)行注冊的小區(qū)業(yè)主的車輛,如果像是一些外來的車輛,那么就可以查相關(guān)的資料,同時還需要進(jìn)行記錄進(jìn)入的時間,到出小區(qū)的時候進(jìn)行相應(yīng)的收費(fèi)根據(jù)。有了車牌識別系統(tǒng)之后,甚至能夠做到無人值守,而且來說配合支付寶或者是等第三方應(yīng)用,這樣就能實(shí)現(xiàn)自動進(jìn)行收費(fèi),比較常見于各大小區(qū)以及大型的超市。
所屬分類:集成房屋/
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