車牌識別圖像采集:
通過模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
車牌定位:
車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
車牌定位算法的好壞，由車牌檢出率來評估，市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達到99%以上。
其核心是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進行車牌定位，常用的車牌檢測算法包括:利用梯度信息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;車牌區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個難點。
車牌識別軟件采用了的計算機視覺和圖像處理算法，車牌定位識別迅速準確。 結合模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡算法，具有自適應學習功能，從而能應付不同的環(huán)境、情況和光照條件。簡單的用戶程序接口使得用戶很方便地將它嵌入用戶應用程序。
物聯(lián)網(wǎng)的應用促進了智慧車牌識別系統(tǒng)的興起。物聯(lián)網(wǎng)+智慧車牌識別系統(tǒng)依托物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術、無線通信技術、計算機網(wǎng)絡技術等手段，通過掌握停車場大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能停車、管理可視化和運營，可為車主提供電子支付、停車查詢、停車位預訂、停車導航、周邊信息賦能體驗。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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