智能車牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)的故障問(wèn)題以及解決方法。
1、圖像輸出不來(lái)
出現(xiàn)這種情況先應(yīng)該進(jìn)行下面幾項(xiàng)檢查：攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動(dòng)線是否斷裂或者連接正確。攝像機(jī)與控制板的連接線是否連接正確。識(shí)別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識(shí)別器模擬視頻輸入接口等。
2、過(guò)車顯示“無(wú)”
此類故障多數(shù)是因?yàn)閳D像輸入方面的原因。先檢查車牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動(dòng)。對(duì)于監(jiān)控?cái)z像與車牌識(shí)別攝像分開(kāi)的車道，可將接入識(shí)別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機(jī)。
3、車輛過(guò)抓拍線圈，軟件無(wú)任何反應(yīng)。
該類故障原因主要是工控機(jī)未收到觸發(fā)信號(hào)，車牌識(shí)別主機(jī)及收費(fèi)軟件均未工作。此類故障請(qǐng)參見(jiàn)線圈及抓拍檢測(cè)器維修過(guò)程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機(jī)與車牌識(shí)別主機(jī)通訊方面的原因。先檢查車牌識(shí)別儀是否正常開(kāi)啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請(qǐng)聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對(duì)車道配置文件進(jìn)行檢查。

為什么智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問(wèn)，在我的住宅停車場(chǎng)部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開(kāi)啟。
智能車牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)和T2航站樓的引入，前幾天，很多來(lái)到機(jī)場(chǎng)的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)處時(shí)，沒(méi)有停車證，而是直接進(jìn)入停車場(chǎng)。開(kāi)車離開(kāi)停車場(chǎng)時(shí)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)如何引導(dǎo)智能停車管理的時(shí)代？對(duì)國(guó)內(nèi)停車場(chǎng)管理系統(tǒng)近幾年的市場(chǎng)需求進(jìn)行了分析，初步估算了2014的停車需求將達(dá)到30億元以上。

嵌入式設(shè)計(jì)： 基于TI嵌入式平臺(tái)運(yùn)行算法，實(shí)現(xiàn)、低功耗、穩(wěn)定性強(qiáng)的一體機(jī)識(shí)別應(yīng)用。
產(chǎn)品性能穩(wěn)定：車牌識(shí)別算法立運(yùn)行在車牌識(shí)別一體機(jī)的Linux系統(tǒng)內(nèi)，可靠性和穩(wěn)定性比傳統(tǒng)的PC軟件車牌識(shí)別要更高。
車牌識(shí)別率高：車牌識(shí)別一體機(jī)采用百萬(wàn)像素高清識(shí)別和夜間爆閃補(bǔ)光技術(shù)，保障了白天晚上的高識(shí)別率。
集成周期短： 車牌識(shí)別一體機(jī)將圖像采集、圖像處理、車牌識(shí)別、數(shù)據(jù)傳輸?shù)榷囗?xiàng)功能集成在一起，只需簡(jiǎn)單的程序?qū)蛹纯赏瓿僧a(chǎn)品的整體集成。

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括圖像采集、定位、字符分割、光學(xué)字符識(shí)別五個(gè)步驟。汽車圖像采集模式?jīng)Q定車牌識(shí)別技術(shù)路線。國(guó)際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
自然光路是指白天利用自然光、夜間照源、彩色攝像機(jī)采集車輛的真實(shí)彩像，并通過(guò)彩像分析處理方法對(duì)進(jìn)行識(shí)別的方法。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，真彩像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別，并可用于識(shí)別顏色、車、數(shù)車模型，如顏色特征。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

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